兩個變量的線性相關(guān)

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2.3.2兩個變量的線性相關(guān)

目標:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關(guān)的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。
重點:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關(guān)的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。
教學過程:
1.回顧上節(jié)課的案例分析給出如下概念:
(1)回歸直線方程
(2)回歸系數(shù)
2.最小二乘法
3.直線回歸方程的應用
(1)描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關(guān)系
(2)利用回歸方程進行預測;把預報因子(即自變量x)代入回歸方程對預報量(即因變量Y)進行估計,即可得到個體Y值的容許區(qū)間。
(3)利用回歸方程進行統(tǒng)計控制規(guī)定Y值的變化,通過控制x的范圍來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目標。如已經(jīng)得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。
4.應用直線回歸的注意事項
(1)做回歸分析要有實際意義;
(2)回歸分析前,最好先作出散點圖;
(3)回歸直線不要外延。
5.實例分析:
某調(diào)查者從調(diào)查中獲知某公司近年來科研費用支出( )與公司所獲得利潤( )的統(tǒng)計資料如下表:
科研費用支出( )與利潤( )統(tǒng)計表 單位:萬元
年份科研費用支出利潤
1998
1999
2000
2001
2002
20035
11
4
5
3
231
40
30
34
25
20
合計30180
要求估計利潤( )對科研費用支出( )的線性回歸模型。
解:設(shè)線性回歸模型直線方程為:
因為:
根據(jù)資料列表計算如下表:
年份
1998
1999
2000
2001
2002
20035
11
4
5
3
231
40
30
34
25
20155
440
120
170
75
4025
121
16
25
9
40
6
-1
0
-2
-31
10
0
4
-5
-100
36
1
0
4
90
60
0
0
10
30
合計3018010002000050100
現(xiàn)利用公式(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)求解參數(shù) 的估計值:



所以:利潤( )對科研費用支出( )的線性回歸模型直線方程為:

6、求直線回歸方程,相關(guān)系數(shù)和作圖,這些EXCEL可以方便地做到。仍以上題的數(shù)據(jù)為例。于 EXCEL表 中的空白區(qū),選用"插入"菜單命令中的"圖表",選中 XY散 點圖類型,在彈出的圖表向?qū)е邪聪驅(qū)У囊笠徊揭徊降?操作,如有錯誤可以返回去重來或在以后修改。適當修飾 圖的大小、縱橫比例、字體大小、和圖符的大小等,使圖 美觀,最后得到圖1,圖中有直線稱為趨勢線,還有直線方程和相關(guān)系數(shù)。圖中的每一個部份如坐標、標題、圖例 等都可以分別修飾,這里主要介紹趨勢線和直線方程。

圖1散點圖
  鼠標右鍵點擊圖中的數(shù)據(jù)點,出現(xiàn)一個對話框,選 " 添加趨勢線" ,圖中自動畫上一條直線,再以鼠標右擊此線,出現(xiàn)趨勢線格式對話框,選擇線條的粗細和顏色,在選項中選取顯示公式和顯示R 平方值,確定后即在圖中顯示回歸方程和相關(guān)系數(shù)。
課堂練習:第83頁,練習A,練習B
小結(jié):經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關(guān)的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。
課后作業(yè):第84頁,習題2-3A第1、2題,

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