電子科大一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生成績的好壞與其行為習(xí)慣緊密相連

目前，川內(nèi)各所大學(xué)即將開學(xué)。對(duì)于新入校的學(xué)生來說，大學(xué)生活該怎樣合理安排？如何才能在大學(xué)里煉成一個(gè)學(xué)霸？

別擔(dān)心，有大數(shù)據(jù)來告訴你！這不，由國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍專家、電子科技大學(xué)教授周濤等人共同研發(fā)的“學(xué)生畫像”系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)整合、分析，挖掘出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)，預(yù)測(cè)出學(xué)生的掛科危險(xiǎn)以及可能出現(xiàn)的“特殊狀況”。這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋電子科大兩萬余名本科生。

華西都市報(bào)記者從電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所了解到了“學(xué)生畫像”所統(tǒng)計(jì)出來的一些數(shù)據(jù)，那么，現(xiàn)在我們就來看下，在大學(xué)里怎樣才能成為一個(gè)學(xué)霸。

1 新奇的發(fā)現(xiàn)

打水次數(shù)減少35次學(xué)生成績相應(yīng)降低了26名

電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所成立于去年，數(shù)十名師生共同承擔(dān)著我國多項(xiàng)教育研究課題。周濤曾介紹研究所說，數(shù)據(jù)中心集中了學(xué)校上萬名學(xué)子的行為、消費(fèi)等匿名信息，研究所基于這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行整合、分析與運(yùn)用。

據(jù)介紹，目前學(xué)生的數(shù)據(jù)包括出入寢室的時(shí)間、進(jìn)出圖書館的次數(shù)、借閱書籍的種類、在教學(xué)樓打水的次數(shù)、去澡堂洗澡的時(shí)間等�！皩W(xué)生畫像”的研究團(tuán)隊(duì)首先會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)與實(shí)際行為的關(guān)聯(lián)性，“計(jì)算”出每名學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)，從而預(yù)測(cè)學(xué)生是否有掛科的可能，甚至還有輔導(dǎo)學(xué)生更好規(guī)劃自己學(xué)業(yè)的可能。

通過這一年時(shí)間的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可以看出，在電子科技大學(xué)：總體上，女生平均成績好于男生；大二上學(xué)期，成績兩極化最為明顯。

同時(shí)，還總結(jié)出一個(gè)規(guī)律，學(xué)生成績波動(dòng)之前，生活模式會(huì)先發(fā)生變化。比如，一名學(xué)生第一學(xué)期在教室打水的次數(shù)為53，他的成績?cè)?65位同學(xué)中排名200；第二學(xué)期，這名學(xué)生的打水次數(shù)減少了35次，他的成績也相應(yīng)降低了26名。

2 如何成為學(xué)霸？

生活有規(guī)律多與成績好的學(xué)生做朋友

通過大數(shù)據(jù)研究，其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)霸也是有規(guī)律可循的。這不，教育大數(shù)據(jù)研究所根據(jù)這些數(shù)據(jù)，繪制出了“學(xué)霸”和“學(xué)渣”的學(xué)習(xí)生活軌跡。來，一起看下，想要成為學(xué)霸，你要做些什么？

一、去圖書館和教學(xué)樓次數(shù)越多，成績?cè)胶?/p>

在大數(shù)據(jù)研究所提供的圖表一上，記者可以看到，第一學(xué)期，成績最好的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為55次，成績最差的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為35次；到了第四學(xué)期，成績最好的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為61次，成績最差的學(xué)生進(jìn)入圖書館的次數(shù)為18次。

正如圖表所顯示的，“學(xué)生畫像”的研究團(tuán)隊(duì)通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)出入圖書館次數(shù)比較多的學(xué)生，成績要優(yōu)于出入圖書館次數(shù)比較少的學(xué)生。而同一名學(xué)生，隨著出入圖書館次數(shù)的增多或減少，成績排名在上下浮動(dòng)。

同樣的情況也存在教學(xué)樓，學(xué)生去教學(xué)樓飲水機(jī)上打水次數(shù)越多，就說明學(xué)生長期在教學(xué)樓里活動(dòng)。第三學(xué)期的數(shù)據(jù)顯示(圖二)，成績最好的學(xué)生在教學(xué)樓打水近80次，成績最差的學(xué)生在教學(xué)樓打水不到10次。這也說明，經(jīng)常在教學(xué)樓活動(dòng)的學(xué)生，成績就越好。

二、生活、學(xué)習(xí)有規(guī)律的學(xué)生，成績更好

研究人員通過分析全校本科生進(jìn)出宿舍、在食堂吃飯、去澡堂洗澡等記錄，發(fā)現(xiàn)成績好的學(xué)生除了在教學(xué)樓打水次數(shù)比較多之外，生活、學(xué)習(xí)等行為習(xí)慣比成績差的更有規(guī)律。

以吃早飯的次數(shù)為例，第二學(xué)期，成績最好的學(xué)生吃早餐次數(shù)在110次，成績最差的學(xué)生吃早餐次數(shù)僅為60次。也就是說，9點(diǎn)前出現(xiàn)在食堂吃早餐的同學(xué)，成績也相對(duì)更好。

除此之外，研究還發(fā)現(xiàn)，在固定時(shí)間進(jìn)出宿舍，在宿舍的平均時(shí)長少的學(xué)生，成績遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)常宅在宿舍的學(xué)生。

三、身邊朋友成績較好，自身成績也相對(duì)較好

大數(shù)據(jù)顯示，學(xué)霸的身邊總是圍繞著學(xué)霸，身邊朋友成績較好，自身成績也相對(duì)較好。

電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所有專門分析“朋友圈”的模塊，主要分析同校的朋友�！皟蓚�(gè)朋友關(guān)系越親密，共同行動(dòng)的概率就越大，而陌生人之間則不然，這是已經(jīng)經(jīng)過仔細(xì)驗(yàn)證的結(jié)論�！被�于此，研究所的專家們對(duì)學(xué)生們的共現(xiàn)頻率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，凡是兩兩間較短間隔內(nèi)在同一場所，研究人員都進(jìn)行了記錄，以此獲取兩人的關(guān)系親密程度，超過某一親密程度的則為朋友，以此獲取每個(gè)人的朋友圈信息。此后，研究人員再結(jié)合學(xué)生基本信息，獲取學(xué)生與朋友之間的標(biāo)識(shí)，如室友、同班、同學(xué)院等，進(jìn)而進(jìn)一步分析學(xué)生的交際能力與偏好。

研究人員在分析了學(xué)生和朋友們之間的成績之后，得出一個(gè)研究結(jié)果：學(xué)生自身成績與身邊朋友的成績具有很強(qiáng)的相關(guān)性。

3 科研人員建議

大學(xué)新生們 這樣做你也能成為“學(xué)霸”

基于以上的研究成果，教育大數(shù)據(jù)研究所也給出了一定的建議：

生活習(xí)慣很重要，請(qǐng)注意保持生活的規(guī)律性，早上6點(diǎn)起床跑步讀書吃早餐而不是8點(diǎn)起床飛奔去上課，你這一天的感覺會(huì)完全不一樣；

一定要抽時(shí)間鍛煉身體，不要天天宅，睡懶覺和打游戲不如出去跑跑步，打打球；

不要迷戀網(wǎng)絡(luò)游戲；入學(xué)就打好學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；多去教室圖書館學(xué)習(xí)。

4 掛科預(yù)警

推送給輔導(dǎo)員及時(shí)調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)

除了教你如何成為“學(xué)霸”之外，“學(xué)生畫像”還可以幫學(xué)生預(yù)測(cè)成績，發(fā)出“掛科預(yù)警”。

據(jù)介紹，掛科預(yù)警就是通過學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及由日常行為特征體現(xiàn)出的努力程度，綜合分析提前預(yù)測(cè)學(xué)生掛科可能性，并將掛科可能性較高的群體發(fā)送給輔導(dǎo)員，幫助他們提前引導(dǎo)，有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

研究人員告訴記者，掛科預(yù)警主要從三個(gè)方面分析：一是刻畫學(xué)生生活與學(xué)習(xí)的規(guī)律性。比如，如果某學(xué)生最近幾個(gè)月作息極不規(guī)律，那么他的成績就會(huì)有下滑的可能；二是分析課程相關(guān)性，先導(dǎo)課程的掌握程度對(duì)后續(xù)課程的成績有大的影響。比如，如果某學(xué)生微積分—I分?jǐn)?shù)在及格邊緣，那么后續(xù)課程微積分—II就有較高的掛科可能性。三是計(jì)算學(xué)生在該課程上付出的精力。比如，如果發(fā)現(xiàn)該生在圖書館從未借閱與微積分課程相關(guān)的圖書，那么他在該課上掛科的可能性會(huì)進(jìn)一步提高。

依據(jù)這些分析，系統(tǒng)便可計(jì)算出學(xué)生的掛科可能性，類似于“電磁場與波有87.5%的可能性掛科”這樣的信息就會(huì)推送給輔導(dǎo)員，由輔導(dǎo)員介入調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

5 如何保護(hù)隱私？

不強(qiáng)調(diào)個(gè)人情況對(duì)異常狀況提供人文關(guān)懷

通過數(shù)據(jù)挖掘獲知學(xué)生在校行為記錄，這是否意味著學(xué)生的行蹤被監(jiān)控，侵犯了學(xué)生的隱私權(quán)？

其實(shí)不然。教育大數(shù)據(jù)研究所副所長連德富強(qiáng)調(diào)，如今，“大數(shù)據(jù)”已滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域。學(xué)校做數(shù)據(jù)收集，不會(huì)去強(qiáng)調(diào)每個(gè)人的情況，而是察看學(xué)生整體的學(xué)習(xí)生活狀況，及時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警學(xué)生異常狀況，為學(xué)校的決策提供數(shù)據(jù)支撐。比如，根據(jù)學(xué)生就業(yè)能力情況，學(xué)校及時(shí)開展個(gè)性化引導(dǎo)，提升學(xué)生就業(yè)水平；根據(jù)學(xué)生實(shí)際消費(fèi)情況，找出隱性困難學(xué)生，提升學(xué)校人文關(guān)懷等。

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