對數(shù)學(xué)未來的思考

編輯: 逍遙路 關(guān)鍵詞: 高中數(shù)學(xué) 來源: 高中學(xué)習(xí)網(wǎng)

我們依然站在不斷擴(kuò)展的地平線的門口

讓我們想象一下:Archimedes(公元前287 -前212年 )這位在所有時代都是最卓越數(shù)學(xué)家之一的他正在提問:對于數(shù)學(xué)的未來你們看到了什么?這位古代數(shù)學(xué)家剛剛計算了球的表面積與體積,或者一段拋物弓形的面積,伸了伸懶腰,坐在位于西西里東海岸他家鄉(xiāng)敘古拉的沙灘上,凝視著天邊。他感到困惑:在數(shù)學(xué)上,他或者其他任何人還能再做點別的什么?他的最大雄心之一是要計算任意幾何體的體積和表面積;然而他還不知道該怎么下手。他使用的工具是純粹幾何的,基于希臘數(shù)學(xué)家們的數(shù)百年的研究并在他出身的數(shù)十年前由Euclid編寫在他的名著《原本》中的那些知識。鑒于數(shù)學(xué)工具的十分缺乏,局限了Archimedes 的視野。他得不出分?jǐn)?shù)相加、相乘的快捷方法。為此,人們得花上千年時間等待十進(jìn)制由印度和阿拉伯傳到歐洲并使其發(fā)展。十進(jìn)制的引進(jìn)所帶來的符號簡化在其力所能及的范圍是革命性的。 將Archimedes 留在敘拉古的沙灘上,讓他去思考數(shù)學(xué)的未來還有些什么吧,現(xiàn)在我們?nèi)ピ煸LIssac Newton 爵士(1642 -1727)。23 歲時,當(dāng)時剛?cè)〉脛虼髮W(xué)學(xué)士學(xué)位,Newton 便被迫回家度過了18 個月光陰,因為那時正值大瘟疫,使大學(xué)關(guān)了門。在這短短的時間里,Newton 有了許多基本的發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)上他發(fā)現(xiàn)了二項式定理及微積分的初期形式,在物理上則發(fā)現(xiàn)了白光的組成及萬有引力定律,現(xiàn)在我們?nèi)粫晔乱迅叩腘ewton 并問一問他那個同樣對Archimedes 提出的問題:什么是數(shù)學(xué)的未來?他可能會很快回應(yīng)道,簡單的回答是,繼續(xù)建造微積分,借助于微積分,Newton 可以把任何幾何形狀的體積和表面積用積分來表示,并能計算到任意精確度,這 Archimedes是所不能想象的, Newton 思考著這樣的事實,即用萬有引力定律和他自己的力學(xué)三基本定律(他會說'我的定律'),他能夠以解微分方程的辦法來算出運(yùn)動物體的軌跡,而這些方程表現(xiàn)了力的平衡,那么,他自問道'我們能用微分方程去描述其他的自然法則,從而能以發(fā)展解出這些方程的工具的方法來預(yù)言自然的進(jìn)程嗎?'但即便是Newton的視野也不可避免地有所局限。從這時起到Gauss (1777 -1885)在數(shù)論中的基本發(fā)展花去了一百年,而到發(fā)展微幾何的復(fù)雜性和Riemann 流形則又多花了五十年。當(dāng)我們離現(xiàn)代越近則未來便越容易預(yù)測了,David Hilbert(1862 -1943)是一位對數(shù)學(xué)的幾乎每一個領(lǐng)域都有本質(zhì)性的貢獻(xiàn)的人。他在巴黎召開的國際數(shù)學(xué)家大會(1900)上列出一系列著名的數(shù)學(xué)問題,在這整個20 世紀(jì)對各個數(shù)學(xué)領(lǐng)域有著極大的影響,比

如在數(shù)論、集合論、幾何、拓?fù)湔摷捌⒎址匠讨。在最近的五十年中,我們親自體察了在數(shù)學(xué)的許多領(lǐng)域中的巨大進(jìn)展。在我所從事的偏微分方程(PED)這一領(lǐng)域中,我們現(xiàn)在有了一個巨大的知識主體,使我們能夠去理解,預(yù)測并計算許多重要的物理和技術(shù)過程。例如,當(dāng)我們測量一個固體的表面溫度,我們就可通過解稱之為'熱傳導(dǎo)方程'的偏微方程去推導(dǎo)出物體內(nèi)部的溫度,如果從外部加熱一個冰塊,它開始融化,我們在微分方程方面的知識使我們可以斷定融化了的體積是怎樣變化的,以及在融化了的體積中的水溫。'梁桿方程'同樣能預(yù)言當(dāng)承受壓縮力時一個彈性梁是如何變化。當(dāng)加在梁上的壓力超過一個臨界值時,它就會突然翹曲,形變?yōu)樵S多狀態(tài)中的一種。這種情形解釋了微分方程解的多重性。

不管我們在微分方程方面的知識有多么豐富,仍然有許多東西我們不知道。舉例來說,我們不知道氣體動力方程是否有一個數(shù)學(xué)解,這個方程是用來確定飛機(jī)周圍和發(fā)動機(jī)內(nèi)的氣流的。我們沒有合適的知識來處理預(yù)測水的運(yùn)動方程的解,從而我們對海洋的渦流缺乏了解,這些及其他許多的基本問題仍然期待得到數(shù)學(xué)的解答,在未來十年中它們?nèi)允巧钊胙芯康闹黝}。數(shù)學(xué)的其他領(lǐng)域無疑也處在同樣的不確定狀態(tài):雖然取得巨大進(jìn)展,依然有許多基本問題沒有解決。相對于早先的世紀(jì)而言我們處在一個充滿冒險和刺激的地位:我們已經(jīng)發(fā)展了許多重要的研究領(lǐng)域,已經(jīng)有了許多強(qiáng)有力的計算和理論的工具。數(shù)學(xué)家們在未來許多年里可以繼續(xù)忙于用現(xiàn)在的工具去尋找新方法,用來解決在數(shù)學(xué)和非數(shù)學(xué)(即科學(xué)和工程)領(lǐng)域中出現(xiàn)的問題。然而數(shù)學(xué)史表明,由現(xiàn)在去預(yù)言長遠(yuǎn)未來的發(fā)現(xiàn)是多么徒勞。的確如此,在今天難以想象的數(shù)學(xué)的新領(lǐng)域,會完全料想不出地冒出來。 因此我不去預(yù)測下個世紀(jì)數(shù)學(xué)的未來而在這里舉出科技中三個關(guān)鍵領(lǐng)域的例子,在那里數(shù)學(xué)是以誠相待非常重要的成份出現(xiàn)的。這三個領(lǐng)域是材料科學(xué),生命科學(xué)和數(shù)碼技術(shù)。

材料科學(xué)中的數(shù)學(xué)

材料科學(xué)所關(guān)心的是性質(zhì)和使用。目的是合成及制造新材料,了解并預(yù)言材料的性質(zhì)以及在一定時間段內(nèi)控制和改進(jìn)這些性質(zhì)。不久以前,材料科學(xué)還主要是在冶金,制陶和塑料業(yè)中的經(jīng)驗性研討,今天卻是個大大增長的知識主體,它基于物理科學(xué),工程及數(shù)學(xué)。所有材料的性質(zhì)最終取決于它們的原子及其組合成的分子結(jié)構(gòu)。例如,聚合體是由簡單分子組合成的物質(zhì),而這些分子是些重復(fù)的結(jié)構(gòu)單元,稱之為單體。單個的聚合體分子可以由數(shù)百至百萬個單體構(gòu)成并具有一個線性的,分枝或者網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。聚合體的材料可以是液態(tài)也可以是固態(tài),其性質(zhì)取決于加工它的方式(譬如,先加熱,逐漸冷卻,高壓)。聚合體的交錯纏繞的排列提出了一個困難的建模問題。但是,在一些領(lǐng)域中數(shù)學(xué)模型已經(jīng)表現(xiàn)得相當(dāng)可靠,這些模型非常復(fù)雜,故而迄今只取得很少幾個結(jié)果,它們對聚合體加工可能有用,聚合體的較簡單但卻更表象的模型是基于連續(xù)介質(zhì)力學(xué),但附加了要記憶的一些條件。對材料科學(xué)家來說,解的穩(wěn)定性與奇點是重要的結(jié)果,但甚至對于這些較簡單的模型仍缺少數(shù)學(xué)。 復(fù)合材料的研究是另一個運(yùn)用數(shù)學(xué)研究的領(lǐng)域,如果我們在一種材料顆粒中攙入另一種材料,得到一種復(fù)合材料而其顯示的性質(zhì)可能根本不同于組成它的那些材料,例如汽車公司將鋁與硅碳粒子相混合以得到重量輕的鋼的替代物。帶有磁性粒子充電粒子的氣流能提高汽車的制動氣流和防撞裝置的效果。最近十年來,數(shù)學(xué)家們在泛函分析,PDE及數(shù)值分析中發(fā)展了新的工具,使他們能夠估計或計算混合物的有效性質(zhì)。但是新復(fù)合物的數(shù)目不斷增長,同時新的材料也不斷被開發(fā)出來,迄今所取得的數(shù)學(xué)成就只能看作一個相當(dāng)不錯的開始。甚至對已經(jīng)研究了好些年的標(biāo)準(zhǔn)材料仍面臨著大量的數(shù)學(xué)挑戰(zhàn)。例如,當(dāng)一個均勻的彈性體在承受高壓時會破裂。破裂是從何處又是怎樣開始的,它們是怎樣擴(kuò)展的,何時它們分裂成許多裂片,這些都是有待研究的問題。

生物學(xué)中的數(shù)學(xué)

在生物學(xué)和醫(yī)藥科學(xué)中也出現(xiàn)了數(shù)學(xué)模型, 炒得很熱的基因方案的一些重要方面需要統(tǒng)計, 模型識別以及大范圍優(yōu)化法 雖不太熱卻是長期挑戰(zhàn)的是生物學(xué)其他領(lǐng)域中的進(jìn)展, 比如在生理學(xué)方面, 拿腎臟作個例子吧, 腎的功能是以保持危險物質(zhì)( 如鹽) 濃度的理想水平來規(guī)范血液的組成。如果一個人攝入了過多的鹽,腎就必須排出鹽濃度高于血液中所含濃度的尿液。在腎的四周上有上百萬個小管,稱作腎單位,負(fù)有從血液中吸收鹽份轉(zhuǎn)入腎中的職責(zé),他們是通過與血管接觸的一種傳輸過程來完成的,在這個過程中滲透壓力過濾起了作用。生物學(xué)家已把這過程涉及到的物質(zhì)與人體組織視為一體了,但過程的精確過程卻還只是勉強(qiáng)弄明白了。腎臟的運(yùn)作過程的一個初級數(shù)學(xué)模型,雖然簡單,卻已經(jīng)幫助說明了尿的形成以及腎臟做出的抉擇,比如是排出一大泡稀釋的尿還是一小泡濃縮的尿,然而我們僅僅是在了解這種機(jī)理的非常初級的階段。一個更加完全的模型可能會包含 PDE 、 隨機(jī)方程、流體力學(xué)、彈性力學(xué)、濾波論及控制論,或許還有一些我們尚不具備的工具。心臟力學(xué)、鈣(骨)力學(xué)、聽覺過程、細(xì)胞的附著與游離(對生物過程是非常重要的,如發(fā)炎與傷口愈合)以及生物流體(biofluids)是生理學(xué)中其他一些學(xué)科,在那里現(xiàn)代數(shù)學(xué)研究已經(jīng)取得了一些成就;更多的成就會隨后而至。數(shù)學(xué)將要取得重要進(jìn)展的其他領(lǐng)域,包括有一般性的生長過程和特殊的胚胎學(xué)、細(xì)胞染色、免疫學(xué)、反復(fù)出現(xiàn)的傳染病,還有環(huán)保項目如植物中的大范圍現(xiàn)象及動物群體性的建模。當(dāng)然我們決不能忘記還有人類的大腦,自然界最棒的計算機(jī),還有它所具有的感覺神經(jīng)元、動作神經(jīng)元以及感情和夢想!

多媒體中的數(shù)學(xué)

大約五十年前建成了第一臺計算機(jī),從而開始了一場可從表面上看1760 年到1840年發(fā)生在英國的產(chǎn)業(yè)革命相匹比的計算機(jī)革命。我們現(xiàn)在親自證實了這場計算機(jī)革命的完全沖擊:在商業(yè)、制造業(yè)、保健機(jī)構(gòu)及工程業(yè),與計算和通訊技術(shù)的進(jìn)步相配的是數(shù)字信息的萌芽狀態(tài),它已為多媒體鋪出了一條路,其產(chǎn)品包括了文字圖像、電影、錄像、音樂、照像、繪畫、卡通、數(shù)據(jù)、游戲及多媒體軟件,所有這些都由一個單獨站址發(fā)送。多媒體的數(shù)學(xué)包括了一個大范圍的研究領(lǐng)域,它包含有計算機(jī)可視化,圖像處理,語音識別及語言理解、計算機(jī)輔助設(shè)計和新型網(wǎng)絡(luò)。

這些會有廣泛的應(yīng)用,應(yīng)用于制造業(yè)、商業(yè)、銀行業(yè)、醫(yī)療診斷、信息及可視化,還有娛樂業(yè),這只點出了幾個而已。多媒體中的數(shù)學(xué)工具可能包括隨機(jī)過程、Marko 場、統(tǒng)計模型、決策論、PDE 、數(shù)值分析、圖論、圖表算法、圖象分析及小波等。還有其他一些領(lǐng)域中的一些,目前似乎還處在某種程度的監(jiān)護(hù)下,如人造生命和虛擬世界。 計算機(jī)輔助設(shè)計正在成為許多工業(yè)部門的強(qiáng)大工具:完全在計算機(jī)上設(shè)計,在鍵盤上一敲后產(chǎn)品便在遠(yuǎn)處的工廠里實現(xiàn)了。這種技術(shù)能成為數(shù)學(xué)家進(jìn)行研究的工具嗎?萬維網(wǎng)(WWW)已經(jīng)成為多媒體最

強(qiáng)勁的動力。它未來的輝煌取決于許多新的數(shù)學(xué)思想和算法的發(fā)展,目前仍處在孩提時期。隨著多媒體技術(shù)的擴(kuò)展,對于保護(hù)私人數(shù)據(jù)的通訊文本的需要也與日俱增。發(fā)展一個更加安全的密碼系統(tǒng)就是數(shù)學(xué)家們的任務(wù)了。為此,他們必定要借助于在數(shù)論、離散數(shù)學(xué)、代數(shù)幾何及動力系統(tǒng)方面的新進(jìn)展,當(dāng)然還有其他一些領(lǐng)域。在物質(zhì)的與生命的科學(xué)和在技術(shù)的發(fā)展中,數(shù)學(xué)繼續(xù)起著與日俱增的重要作用。

正如Archimedes 站在敘拉古的海灘上一樣,這里我們正站在一個新世紀(jì)和一個新千年的門檻上。我們只能推測,新的理論最終會解決一切向數(shù)學(xué)挑戰(zhàn)的問題,無論它是來自我們生活的世界還是來自數(shù)學(xué)本身。在過去的幾個民紀(jì)里我們獲得了驚人的大量知識,但正如Archimedes 和Newton 一樣,我們依然在不斷擴(kuò)展的數(shù)學(xué)地平線的門口。


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