分類變量與列聯(lián)表：

變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別，像這類變量稱為分類變量；
列出的兩個分類變量的頻數(shù)表，稱為列聯(lián)表。

獨立性檢驗：

為了使不同樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評判標準，構(gòu)造一個隨機變量，其中n=a+b+c+d為樣本容量。利用隨機變量K²來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關(guān)系”的方法，稱為兩個分類變量的獨立性檢驗。

利用獨立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關(guān)系，并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度，具體做法是：

（1）根據(jù)實際問題需要的可信程度確定臨界值k₀；
（2）利用公式（1），由觀測數(shù)據(jù)計算得到隨機變量K²的觀測值；
（3）如果k＞k₀，就以（1-P（K²≥k₀））×100%的把握認為“X與Y有關(guān)系”；否則就說樣本觀測數(shù)據(jù)沒有提供“X與Y有關(guān)系”的充分證據(jù)。

獨立性檢驗的性質(zhì)：

獨立性檢驗沒有直觀性，必須依靠K² 的觀測值k作判斷。

獨立性檢驗的一般步驟：

（1）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表；
（2）根據(jù)公式，計算K²的值；
（3）查表比較K²與臨界值的大小關(guān)系，作統(tǒng)計判斷。

本文來自：逍遙右腦記憶 http://www.yy-art.cn/gaozhong/460053.html

相關(guān)閱讀：學習數(shù)學的十三種好習慣