智能手機基本軟件除了聊天、視頻、購物、閱讀等娛樂、工作之外，百度地圖、谷歌地圖似乎也成了必不可少的智能APP。通過地圖檢索，我們能夠輕松辨識所處位置，獲取目的地方位、距離和路線。

現(xiàn)在，科學家把類似的思路轉(zhuǎn)移至癌癥上，通過構建癌癥的“谷歌全景圖”（GoogleStreetView），實現(xiàn)對癌癥精準的預測和治療工作。這一構想于被列入英國癌癥研究中心啟動的抗癌“七大挑戰(zhàn)”之中。科學家希望通過構建腫瘤3D地圖，從分子和細胞水平共同研究癌癥。

“全景圖”：從細胞到分子，繪制腫瘤微環(huán)境

一個成型的腫瘤相當于一個復雜的器官。它不僅由腫瘤細胞組成，還包括基質(zhì)細胞，炎癥細胞，脈管系統(tǒng)和細胞外基質(zhì)（ECM），所有這些構成一個生態(tài)系統(tǒng)，稱為腫瘤微環(huán)境。其中血管作為進入腫瘤的道路，給腫瘤生長提供營養(yǎng)，甚至是癌細胞逃生以及擴散的路線。

過去的研究只是針對這一系統(tǒng)的某些組件，常常遺漏重要的信息。例如通過研究癌變細胞，科學家可以針對性地找到突變基因，但是這一病變因子并不能完全揭示細胞癌變的機理。

多年來，研究人員借助顯微、超聲等成像技術獲取癌變組織圖像，通過活檢等分析手段挽救病變因子，致力于癌癥的診斷和治療。但是，我們知道腫瘤的位置和邊界，卻不知道里面的結(jié)構，也不清楚“壞細胞”如何影響正常組織。

為了更好的了解腫瘤，科學家提出構建癌癥“全息圖”的挑戰(zhàn)。這個特殊的“地圖”將包含腫瘤的位置、內(nèi)部細胞結(jié)構、癌變細胞與外界的聯(lián)系、基因組信息變化。

隨著成像技術的發(fā)展，我們已經(jīng)可以獲取腫瘤特定區(qū)域的高分辨率圖像，為切除手術或者放療等治療提供了精準的定位。同時，生物分子技術的進步讓科學家得以驗證細胞內(nèi)蛋白質(zhì)、DNA之間或者內(nèi)部是否存在互作，為癌變機制的揭示提供可能。

從腫瘤邊界到細胞內(nèi)部結(jié)構，我們可以搭建出腫瘤的“全景圖”。但是，類似于地圖縮放一樣，我們需要把宏觀和微觀聯(lián)系起來，這是一個重要挑戰(zhàn)，涉及到大數(shù)據(jù)的處理。每一個腫瘤都配備一套基因組數(shù)據(jù)，包括了每個癌變細胞、周邊正常細胞�？茖W家需要分析這些癌變細胞基因差異，以及癌變細胞與正常細胞之間的基因差異。

本文來自：逍遙右腦記憶 http://yy-art.cn/gaozhong/735146.html

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