近日，發(fā)表于《NatureGenetics》上的研究表明癌癥突變的傳播遵循自然法則，因此理論上我們可以像預(yù)測天體運(yùn)動或天氣預(yù)報(bào)那樣預(yù)測癌癥。該研究提出了醫(yī)生通過在腫瘤活檢中運(yùn)用數(shù)據(jù)公式可作出針對癌癥變化的臨床決策。
研究人員認(rèn)為，未來他們可以在癌癥單基因快照中運(yùn)用自然規(guī)律來預(yù)測癌癥如何發(fā)展。英國癌癥研究所及倫敦大學(xué)瑪麗女皇學(xué)院的研究人員通過14種不同類型的900多個(gè)腫瘤產(chǎn)生的數(shù)據(jù)揭示了許多癌癥的發(fā)展模式是可以預(yù)測的。
許多類型的癌癥，如腸癌、胃癌和肺癌，傳播通路密切遵循該研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的一個(gè)理論模型：在多數(shù)腫瘤中，所有重要的癌癥基因在腫瘤生長的起始階段就已經(jīng)存在，腫瘤內(nèi)的新突變基本上都屬于“旅客”，并沒有實(shí)際的功效。研究人員表示這些“旅客”型突變將隨冪律分布進(jìn)行累積，該模式在大自然中各種個(gè)性的物理、化學(xué)及生物系統(tǒng)中很常見。
然而該模型對其他類型癌癥如大腦和胰腺腫瘤的傳播預(yù)測效果要差些，這意味著自然選擇在這類癌癥的傳播中起更大的作用。但科學(xué)家說未來可以用更精細(xì)的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測此類癌癥的發(fā)展，研究人員表示他們下一步將確定如何使用該模式來預(yù)測腫瘤攻擊性或耐藥性的出現(xiàn)速度。
對癌癥數(shù)據(jù)進(jìn)行新的分析具有重要的臨床意義：提供一種新的方法來區(qū)分突變，因?yàn)橛行┩蛔兛赡軐Π┌Y細(xì)胞的增長沒有任何影響。本文作者TrevorGraham博士表示，“我們通常認(rèn)為癌癥是混亂無章并無控制地增長，但這只是直覺，我們的研究表明癌癥的進(jìn)化實(shí)際上是高度有序的，甚至可以用一個(gè)簡單的數(shù)學(xué)模型來解釋。這條規(guī)則很重要，因?yàn)樗蟠蠛喕宋覀儗Π┌Y發(fā)展的認(rèn)識�！�
英國癌癥研究所科學(xué)信息經(jīng)理KatArney博士說，此類研究使科學(xué)家能夠預(yù)測不同癌癥如何演變，如果科學(xué)家能夠可靠預(yù)測癌癥如何隨時(shí)間推移，就能為每個(gè)患者制定最有效的治療方案。DNA測序技術(shù)的進(jìn)步意味著我們能夠在最深的基因水平上跟蹤個(gè)體腫瘤如何隨時(shí)間推移發(fā)生變化。
本文來自：逍遙右腦記憶 http://www.yy-art.cn/gaozhong/800642.html
相關(guān)閱讀：高三生物復(fù)習(xí)必修二知識點(diǎn)：細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能