高中數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)知識點(diǎn)總結(jié)概括

編輯: 逍遙路 關(guān)鍵詞: 高中數(shù)學(xué) 來源: 高中學(xué)習(xí)網(wǎng)

  一.算法,概率和統(tǒng)計(jì)

  1.算法初步(約12課時(shí))

 。1)算法的含義、程序框圖

 、偻ㄟ^對解決具體問題過程與步驟的分析(如,二元一次方程組求解等問題),體會算法的思想,了解算法的含義。

 、谕ㄟ^模仿、操作、探索,經(jīng)歷通過設(shè)計(jì)程序框圖表達(dá)解決問題的過程。在具體問題的解決過程中(如,三元一次方程組求解等問題),理解程序框圖的三種基本邏輯結(jié)構(gòu):順序、條件分支、循環(huán)。

 。2)基本算法語句

  經(jīng)歷將具體問題的程序框圖轉(zhuǎn)化為程序語句的過程,理解幾種基本算法語句--輸入語句、輸出語句、賦值語句、條件語句、循環(huán)語句,進(jìn)一步體會算法的基本思想。

  (3)通過閱讀中國古代數(shù)學(xué)中的算法案例,體會中國古代數(shù)學(xué)對世界數(shù)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

  3.概率(約8課時(shí))

 。1)在具體情境中,了解隨機(jī)事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性,進(jìn)一步了解概率的意義以及頻率與概率的區(qū)別。

  (2)通過實(shí)例,了解兩個(gè)互斥事件的概率加法公式。

  (3)通過實(shí)例,理解古典概型及其概率計(jì)算公式,會用列舉法計(jì)算一些隨機(jī)事件所含的基本事件數(shù)及事件發(fā)生的概率。

  (4)了解隨機(jī)數(shù)的意義,能運(yùn)用模擬方法(包括計(jì)算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)來進(jìn)行模擬)估計(jì)概率,初步體會幾何概型的意義(參見例3)。

  (5)通過閱讀材料,了解人類認(rèn)識隨機(jī)現(xiàn)象的過程。

  2.統(tǒng)計(jì)(約16課時(shí))

 。1)隨機(jī)抽樣

 、倌軓默F(xiàn)實(shí)生活或其他學(xué)科中提出具有一定價(jià)值的統(tǒng)計(jì)問題。

 、诮Y(jié)合具體的實(shí)際問題情境,理解隨機(jī)抽樣的必要性和重要性。

 、墼趨⑴c解決統(tǒng)計(jì)問題的過程中,學(xué)會用簡單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本;通過對實(shí)例的分析,了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法。

 、苣芡ㄟ^試驗(yàn)、查閱資料、設(shè)計(jì)調(diào)查問卷等方法收集數(shù)據(jù)。

 。2)用樣本估計(jì)總體

 、偻ㄟ^實(shí)例體會分布的意義和作用,在表示樣本數(shù)據(jù)的過程中,學(xué)會列頻率分布表、畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖(參見例1),體會他們各自的特點(diǎn)。

 、谕ㄟ^實(shí)例理解樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的意義和作用,學(xué)會計(jì)算數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差。

  ③能根據(jù)實(shí)際問題的需求合理地選取樣本,從樣本數(shù)據(jù)中提取基本的數(shù)字特征(如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差),并作出合理的解釋。

 、茉诮鉀Q統(tǒng)計(jì)問題的過程中,進(jìn)一步體會用樣本估計(jì)總體的思想,會用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布,會用樣本的基本數(shù)字特征估計(jì)總體的基本數(shù)字特征;初步體會樣本頻率分布和數(shù)字特征的隨機(jī)性。

 、輹秒S機(jī)抽樣的基本方法和樣本估計(jì)總體的思想,解決一些簡單的實(shí)際問題;能通過對數(shù)據(jù)的分析為合理的決策提供一些依據(jù),認(rèn)識統(tǒng)計(jì)的作用,體會統(tǒng)計(jì)思維與確定性思維的差異。

 、扌纬蓪(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行初步評價(jià)的意識。

 。3)變量的相關(guān)性

 、偻ㄟ^收集現(xiàn)實(shí)問題中兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖,并利用散點(diǎn)圖直觀認(rèn)識變量間的相關(guān)關(guān)系。

 、诮(jīng)歷用不同估算方法描述兩個(gè)變量線性相關(guān)的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。

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