人類大腦所遵循的準則是：能不用，則不用，該用腦時也不用。大腦會盡可能地避免思考。比如，對于一個老司機，駕駛中的動作幾乎不需要思考，開車的同時還能聊天、聽音樂、思考工作。大腦運行遵循最小行動、最經(jīng)濟的原則。
我們生活中有大量的問題，看上去是在思考，實際是在做記憶檢索。我們會優(yōu)先在記憶中尋找解決方法，很多時候這樣做很有效，比起思考來說更省力。事實上，人們利用記憶解決問題的次數(shù)比你預(yù)期的要多。研究發(fā)現(xiàn)，世界上最好的象棋選手之間的差距，其實并不是他們思考能力的差異，或能否走出一次妙棋，而是他們熟悉的棋局多寡。
大腦的記憶工作方式
工作記憶（working memory）
簡單來說，就是我們當(dāng)前正在意識、思考的區(qū)域，比如你正在看這篇文章，這篇文章的信息以及你正在思考的內(nèi)容，都在你的工作記憶中。
長期記憶(long-term memory)
我問你，你的初吻給了誰？你頭腦中立馬出現(xiàn)的那個人（搞不好是條哈士奇），這個過程就是信息從長期記憶提取到工作記憶的過程。在我問這個問題之前，這個信息沒有在你的工作記憶中，它在你的長期記憶里。
我們的工作記憶容量有限，只能同時容納7±2個有意義的信息組塊（chunk）。
例如，你可以嘗試用5秒記憶這一串字母，然后遮住嘗試復(fù)述：
XCN,NPH,DFB,ICI,AMC,AAX
大部分人能記住7個左右的字母。
換一組試試：
X,CNN,PHD,FBI,CIA,NCAA,X
相信這一句你能記得更多，因為出現(xiàn)了CNN、FBI等有意義的組塊。
那么，我們的記憶模型如此工作，對于學(xué)習(xí)有哪些有價值的啟發(fā)呢？根據(jù)工作記憶的原理，我們很容易發(fā)現(xiàn)，事實性知識是多么的重要。以上述的字母表為例，如果你的事實性知識中沒有CNN、FBI、CIA這樣的概念，你無法對信息進行組塊（chunking）。
一些研究者認為“四年級掉隊”現(xiàn)象的原因在此。該現(xiàn)象指的是社會經(jīng)濟背景較差的學(xué)生，在學(xué)前班到四年級之前閱讀能力均表現(xiàn)正常，但在四年級后突然無法跟上同齡人，之后幾年愈加嚴重。因為四年級前的閱讀指導(dǎo)重在發(fā)音，而四年級之后則轉(zhuǎn)向理解。這時社會經(jīng)濟條件較好的學(xué)生相比其他孩子，他們的家庭條件讓他們有更廣的視野和知識面，根據(jù)工作記憶的原理，他們在學(xué)習(xí)新事物時，能更好地識別有意義的組塊，學(xué)習(xí)記憶的能力當(dāng)然更強。
事實性知識使得信息組塊成為可能，換一句話說，事實性知識實際上擴大了我們的工作記憶容量。假設(shè)A有10000個事實性知識，B有9000個事實性知識。假設(shè)兩人每個月同樣學(xué)習(xí)500個新知識，由于A背景知識充足，A能記住10%，B只能記住9%。十個月后，知識差距就從1000擴大到1047。照這個趨勢下去，A的知識儲量只會越來越多，B很難追上，這就是知識的馬太效應(yīng)。比起技能來說，事實性知識作為知識增長的基礎(chǔ)，重要性不言而喻。
記憶是思考的殘留物
根據(jù)大腦記憶的簡化模型，信息必須先進入工作記憶才有機會進入長期記憶。你的記憶不是你想要記住或你嘗試記住的事情，而是你所思考的事情。大腦總是避免思考，而學(xué)習(xí)是要對抗這個趨勢�！副匾y度」理論指出：記憶的存儲與提取呈負相關(guān)。存入記憶容易，提取出來會不容易；反之，如果你有些吃力地存入，那么，提取會更牢。這也證明了，只有在工作記憶中進行深度加工過的知識，才能有效存儲在長期記憶。
學(xué)習(xí)與健身相同，是否真正的有收獲，是看訓(xùn)練后有沒有這種狀態(tài)：力竭。肌肉的增長，是肌纖維的撕裂與重建，撕裂的典型特征就是力竭。如果沒有，說明運動不到位，強度不夠。同樣的，學(xué)習(xí)后若出現(xiàn)“認知力竭”的狀態(tài)，能說明：至少你是在學(xué)習(xí)區(qū)學(xué)習(xí)，知識有在工作記憶進行過深度加工。上文我們提到過，工作記憶容量有限，知識進行深度加工時，會耗費你的所有心智資源。出現(xiàn)認知力竭，恰好證明你動用了所有的工作記憶資源，這是有效學(xué)習(xí)的典型標志。否則，你的學(xué)習(xí)僅僅是停留在舒適區(qū)。
以此來看，我們生活有不少人的看書只是消遣娛樂，當(dāng)然這無可厚非，但冠以學(xué)習(xí)名義，就名不符實。如果明白認知力竭這個道理，并且能恰當(dāng)運用，即便是看電影、打德州都是在學(xué)習(xí)。那么，除了認知力竭，衡量學(xué)習(xí)有效性還有沒有其他標準呢？
學(xué)習(xí)是原有經(jīng)驗的遷移，學(xué)習(xí)科學(xué)中，遷移的定義是，把一個情境中學(xué)到的東西遷移到新情境的能力。Tesla的CEO馬斯克將物理學(xué)的思考原理，用于思考商業(yè)問題，就是一種遷移能力。查理芒格一直推崇跨學(xué)科的學(xué)習(xí)方式，將各個學(xué)科的理論框架混合應(yīng)用處理投資問題，是一種遷移能力。無論是學(xué)術(shù)中還是商業(yè)中的牛人或?qū)＜�，無一不是有極強的知識遷移能力。
不少文章曾提到新手與專家的差距，取決于刻意練習(xí)的程度。此話正確，但我不敢茍同，因為缺少條件的限制。研究表明，當(dāng)一個科目在單一而非復(fù)合情景中傳授時，情境間的遷移就相當(dāng)困難，知識尤其容易受情境制。對于自學(xué)者來說，同樣的情況也會發(fā)生，如果長期在單一情景中進行刻意練習(xí)，該情景下的知識技能當(dāng)然會極其熟練，但其遷移能力被極大的限制。
那么，如何促進大范圍的學(xué)習(xí)遷移呢？有三種方法：
1、解決具體案例，然后收集其他相似的案例，目的是為了抽象出能幫助我們進行彈性遷移的一般性原理。這可以理解為歸納法。
2、在具體情境中學(xué)習(xí)，然后加入到“如果??怎么辦”類問題解決中來，或者問自己:"如果改變問題的這一部分，怎么辦？”。
3、嘗試思考不僅能解決單一問題，而且能解決整個相關(guān)類群問題的方法。例如，思考如何做好自己的公司，不如思考如何同時做好十家公司。
總之，要使知識產(chǎn)生大范圍遷移，必須在更高的抽象層面上表征問題。
當(dāng)我們停下來思考的時候，思考必然會出現(xiàn)錯誤。這時又得靜下來，思考自己如何思考，這是為了避免生活中出錯的二階操作。學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)亦是如此，學(xué)習(xí)的目的是減少不確定性，如果學(xué)習(xí)本身方法不對，再怎么勤奮都是浪費。我很喜歡的理念，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)，第一個學(xué)習(xí)是動詞，第二個學(xué)習(xí)是名詞，第三個學(xué)習(xí)是動詞。連起來的意思是，學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)，然后再去學(xué)習(xí)。
本文來自：逍遙右腦記憶 http://www.yy-art.cn/jiyi/xuekejiyi/1075038.html
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