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NLP的語言歸類法

編輯: 路逍遙 關(guān)鍵詞: NLP學院 來源: 逍遙右腦記憶


  語言雖不會決定思想,但會傳輸思想,雖然我們經(jīng)常以為文字有固定的意思,其實不然。
  首先:很少的文字與其所描述的東西有明顯的關(guān)聯(lián)。
  第二:詞語的意義是來自于我們生活的經(jīng)驗。因此,同樣的文字對于不同的人有不同的意義。
  光看看我們講的詞語,就可洞知我們是如何刪減、扭曲和歸納我們的經(jīng)驗。
  首先,我們可以問一些問題,將語言與思想連接起來,并回到感官經(jīng)驗。這樣會避免陷入以為文詞就是經(jīng)驗的想法。
  比如說,當有人對你說:“這里的人都不友善。”這是個歸納,而你可以問個具體問題,像:“你是說每一個人?這里一個友善的人都沒有?” 這樣會幫助這位說話的人,看到自己的歸納以及他原來的經(jīng)驗,究竟是什么。他會去看具體的例子。
  這在NLP里叫做“向下歸類”,由一般性的案例移向具體的個案,學術(shù)名稱是“后設模式”。
  第二個使用語言的方法是,從具體例子依向一般的例子。我們可以使用一些非常包容及模糊的語言,讓其他人可以找出就那話而言,適合他個人的意義來。這叫做“向上歸類”,由個案移向比較一般性的案例,學術(shù)名稱是“米爾頓模式”
  最后一個方法是“側(cè)向歸類”,就是以一個經(jīng)驗與另一經(jīng)驗比較。這是屬于“隱喻或比喻”的范疇,你以比較來解釋、暗示和揭示。
  歸類:(Chunking)
  能夠很輕易地,在事情或觀念間,由普通的移到具體的,或反之,是很有用的,它能讓你只注意在恰當大小的訊息上,并能掌握之。
  當某個概念,以很廣泛,普遍性地呈現(xiàn)時,我們可能會被沖昏了頭。相反地,如太小時,又會讓我們見樹不見林,目光如豆,只著重在細節(jié)上。所以能很優(yōu)雅地將資訊的大小,調(diào)整在最恰當?shù)姆秶鷥?nèi),是很有用的。
  第一種歸類法:
  向上歸類 :(Chunking up)
  這會將你導向更廣泛的參考框架去,也會引導你到更高的從屬等級。
  “這個案例是屬于什么更大的集合?”
  例:桌子 → 家俱 (向上) 或聽音樂 → 活動 (向上)
  “向下歸類” :(Chunking down)
  這會導向較小的框架且對細節(jié)更注意,它也會將你帶至較低的從屬等級。
  “這個案例的具體例子為何?”
  例:餐桌 ← 桌子 (向下) 或聽莫劄特的音樂 ← 聽音樂 (向下)
  “側(cè)向歸類”:(metaphor)
  這會帶向一個相似的或類似的框架,你會保持相同的從屬等級。
  “這有什么類似的例子?”
  例:沙發(fā) ← 桌子 → 椅子 (側(cè)向) 或慢跑 ← 聽音樂 →讀書 (向下)
  第二種歸類法:
  大塊的: (Big Chunk)
  大塊的是指非常大的框架及非常普遍化的資訊。有人以大塊的方式在思考,總是在談概念的,或許也是以很抽象的用語在談。
  小塊的 :(Small Chunk)
  小塊的是關(guān)于細節(jié)的,資訊分為越小塊,則越注重細節(jié)。有人如以小塊的方式在想思考,如會計人員,則會關(guān)心那些細瑣的東西。
 


本文來自:逍遙右腦記憶 http://yy-art.cn/nlp/2061.html

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