近幾年來，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火。那么，大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景好嗎？下面小編整理了一些相關(guān)信息，供大家參考！
1大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣
大數(shù)據(jù)人才稀缺
據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。
據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《2019年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。
根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
1大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三個(gè)大的技術(shù)方向，這些不同的技術(shù)方向，對(duì)應(yīng)企業(yè)的哪些招聘崗位？
Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場(chǎng)需求旺盛，是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。對(duì)應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等；
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向?qū)W習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。對(duì)應(yīng)崗位有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等；
大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向市場(chǎng)需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科。對(duì)應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。
精通任何方向之一者，均會(huì)前途無量。三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。
1大數(shù)據(jù)工作職責(zé)是什么
Hadoop開發(fā)工程師職責(zé)：
a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù);
b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
c. 對(duì)hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā);
d. 通過Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。
e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率;
數(shù)據(jù)工程師職責(zé)：
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預(yù)測(cè)各類營(yíng)銷對(duì)用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場(chǎng)投放;
c. 幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)。
Hadoop運(yùn)維工程師職責(zé)：
a. 平臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;
b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析;
c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);
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