“
大數(shù)據(jù)時(shí)代”
的說(shuō)法并不新鮮，早在
，美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·
邁爾·
舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中就系統(tǒng)地提出，以前，一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒(méi)有用處了。比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒(méi)有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過(guò)去時(shí)。但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。
數(shù)據(jù)能夠成為一種資本，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有密切關(guān)系。隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)數(shù)碼產(chǎn)品的“
白菜化”
，WIFI
信號(hào)覆蓋的無(wú)孔不入，越來(lái)越多的人不再有“
在線時(shí)間”
和“
不在線時(shí)間”
之分，只要他們?cè)敢�，便可幾�?4
小時(shí)一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊(cè)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網(wǎng)絡(luò)，依賴五花八門的網(wǎng)上平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技進(jìn)步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“
移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”
，如帶有存儲(chǔ)芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護(hù)照、駕駛證、社�？�、圖書證等等。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“
移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”
的功能組合成一體。
數(shù)字化時(shí)代使得信息搜集、歸納和分析變得越來(lái)越方便，傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣被“
所有數(shù)據(jù)的匯攏”
所取代，基于隨機(jī)抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那么重要，盡可能匯集所有數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)得出趨勢(shì)和結(jié)論才至為關(guān)鍵。簡(jiǎn)單說(shuō)，以往的思維決斷模式是基于“
為什么”
，而在“
大數(shù)據(jù)時(shí)代”
，則已可直接根據(jù)“
是什么”
來(lái)下結(jié)論，由于這樣的結(jié)論剔除了個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預(yù)見性。
不過(guò)，一些學(xué)者指出，由于“
大數(shù)據(jù)”
理論過(guò)于依靠數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，在“
只問(wèn)有什么，不問(wèn)為什么”
的模式下，就很可能出現(xiàn)“
災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”
，即因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的問(wèn)題，而做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)和決策。
斯坦福大學(xué)專家特來(lái)沃爾·
哈斯蒂也指出，“
大數(shù)據(jù)”
的理論是“
在稻草堆里找一根針”
，而面臨的問(wèn)題是“
所有稻草看上去都挺像那根針”
。而喬治·
梅森大學(xué)專家瑞貝克·
高爾丁則提出“
數(shù)據(jù)提供者造假”
的危險(xiǎn)，在“
大數(shù)據(jù)時(shí)代”
變得更有害，因?yàn)?ldquo;
大數(shù)據(jù)”
理論建立在“
海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”
的基礎(chǔ)上，但人們無(wú)法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見和篩選。
由于“
大數(shù)據(jù)”
炙手可熱，數(shù)據(jù)的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢(mèng)，全球各地不時(shí)發(fā)生的個(gè)人信息被盜，可被看做“
大數(shù)據(jù)時(shí)代”
對(duì)個(gè)人生活的傷害，而“
維基泄密事件”
則提醒強(qiáng)力部門和各國(guó)政府，“
大數(shù)據(jù)”
的魔力同樣會(huì)對(duì)強(qiáng)者構(gòu)成威脅。
（《國(guó)際先導(dǎo)報(bào)》
7
月5
日，有刪節(jié)）
1.
下列選項(xiàng)中，不屬于“
危險(xiǎn)大數(shù)據(jù)”
的內(nèi)容的一項(xiàng)是
A.“
所有數(shù)據(jù)的匯攏”
使隨機(jī)抽樣中的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力變得不重要。
B.
如果過(guò)于依靠數(shù)據(jù)的匯集，一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就會(huì)可能導(dǎo)致“
災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”
出現(xiàn)。
C.“
大數(shù)據(jù)”
理論需要海量數(shù)據(jù)都是以事實(shí)作基礎(chǔ)，但人們無(wú)法控制數(shù)據(jù)都是真實(shí)的。
D.“
大數(shù)據(jù)”
一旦流失泄露和私下買賣，不但對(duì)個(gè)人生活，甚至對(duì)各國(guó)政府都會(huì)帶來(lái)傷害。
2.
根據(jù)原文提供的信息，下列對(duì)“
大數(shù)據(jù)時(shí)代”
的闡述，不符合原意的一項(xiàng)是
A.
帶有存儲(chǔ)芯片的第二代銀行卡、信用卡、新型護(hù)照、駕駛證、社�？āD書證等固然給你帶來(lái)方便，但數(shù)據(jù)的流失、泄露和被人私下買賣，也可能成為你的噩夢(mèng)。
B.“
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”
提供了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)服務(wù)，賦予了“
大數(shù)據(jù)”
的商業(yè)資本價(jià)值。
C.“
災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”
的出現(xiàn)，是因?yàn)槭占卟回?fù)責(zé)任地“
只問(wèn)有什么，不問(wèn)為什么”
。
D. “
大數(shù)據(jù)時(shí)代”
，根據(jù)“
是什么”
來(lái)下的結(jié)論剔除了個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)等因素的干擾，因此，與傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣相比更精確，更有預(yù)見性。
3.
根據(jù)原文內(nèi)容，下列理解和分析不正確的一項(xiàng)是
A.
在數(shù)字化時(shí)代，人們需要的是更精確、更有預(yù)見性的結(jié)論，數(shù)據(jù)的搜集、歸納和分析也變得方便起來(lái)，因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽樣的準(zhǔn)確性、邏輯思辨和推理判斷能力等要素的地位有所降低。
B.“
在稻草堆里找一根針”
，就是說(shuō)在“
大數(shù)據(jù)”
中找出自己需要的小數(shù)據(jù)，這就需要使用者耐心、細(xì)致地去尋找，需要頑強(qiáng)的毅力。
C.
數(shù)據(jù)提供者提供的數(shù)據(jù)有時(shí)不夠全面，搜集者有個(gè)人的偏見和篩選角度，往往導(dǎo)致“
所有稻草看上去都挺像那根針”
，以致得出的結(jié)論似是而非，好像都是正確的。
D.
適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，提醒人們小心應(yīng)對(duì)“
大數(shù)據(jù)”
時(shí)代，在數(shù)據(jù)的運(yùn)用上趨利避害，這是本文作者的寫作意圖，也是對(duì)人們的告誡。
參考答案：中小學(xué)作文閱讀答案網(wǎng)整理
1.A
．[
解析]
本題考查理解文中重要概念或詞語(yǔ)的含義的能力。A
項(xiàng)是從“
大數(shù)據(jù)能夠使抽樣更精確，更有預(yù)見性”
來(lái)表述的，而不是“
危險(xiǎn)大數(shù)據(jù)”
的概念。
2
．C
． [
解析]
本題考查篩選并整合文中的信息的能力。 “
災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”
的出現(xiàn)是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身有問(wèn)題，更可能是提供者先造假。
3
．B
．[
解析]
本題考查把握文意，運(yùn)用文中觀點(diǎn)分析問(wèn)題的能力。B
項(xiàng)，從原文表述看，主要需要“
歸納和分析”
的能力，并沒(méi)有敘述“
毅力”
。
本文來(lái)自：逍遙右腦記憶 http://yy-art.cn/gaozhong/337744.html
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