做饅頭，堿放少了饅頭會酸，堿放多了饅頭會變黃、變綠且?guī)A味。堿放多少才合適呢？這是一個優(yōu)選問題；為了加強鋼的強度，要在鋼中加入碳，加入太多太少都不好。究竟加入多少碳，鋼才能達到最高強度呢?這也是一個優(yōu)選問題。在日常生活和生產(chǎn)中，我們常常會遇到優(yōu)選問題。
可是，堿的多少與饅頭好壞之間的關(guān)系，碳的多少與鋼的強度之間的關(guān)系，如果不能簡單地用數(shù)學式子表示出來，那么，應(yīng)該如何解決呢？我們不妨觀察一下炊事員學做饅頭的過程：這次堿放多了，下次就放少一點，下次堿放少了，再下次再放多一點，以此類推。試驗效果一次比一次好，最終獲得堿的合適加入量，做出好饅頭。太妙了！炊事員給了我們啟示：用試驗的辦法來解決！
解答一個優(yōu)選問題，往往需做若于次試驗。安排這些試驗的方法，必須選擇，講究科學。例如，對鋼中加入多少碳的優(yōu)選問題，假設(shè)已估出每噸加入量在1000克到2000克之間。若用均分法來安排試驗，則應(yīng)選取1001克、1002克...為試驗點，共需做一千次試驗。若按一天做一次試驗計算，則需花將近三年的時間才能完成。太費時了！在時間就是生命的今天，這種安排方法顯然不可取。有更科學的安排方法嗎？能否減少試驗次數(shù)，迅速找到最佳點呢？
為此，數(shù)學家們設(shè)計了運用數(shù)學原理科學地安排試驗的方法，這就是人們所說的“優(yōu)選法”。數(shù)學大師華羅庚(1910──1985年)從1964年起，走遍大江南北的二十幾個�。ㄊ校�，推廣優(yōu)選法。他在單因素優(yōu)選問題中，用得最多的是0.618法。
0.618法是根據(jù)黃金分割原理設(shè)計的，所以又稱之為黃金分割法。
現(xiàn)在，我們用0.618法來安排上述的優(yōu)選碳的加入量的試驗。
0.618法確定第一個試驗點是在試驗范圍的0.618處。這點的加入量可由下面公式算出：
（大－�。�0.618+小=第一點。①
第一點加入量為：
（2000-1000）×O.618+1000=1618（克）。
再在第一點的對稱點處做第二次試驗，這一點的加入量可用下面公式計算（此后各次試驗點的加入量也按下面公式計算）：
大-中+小=第二點。②
第二點的加入量為：
2000-1618+1000=1382（克）。
圖 1
比較兩次試驗結(jié)果，如果第二點比第一點好，則去掉1618克以上的部分；如果第一點較好，則去掉1382克以下部分。假定試驗結(jié)果第二點較好，那么去掉1618克以上的部分，在留下部分找出第二點的對稱點做第三次試驗。
第三點的加入量為：
1618-382+1000=1236(克)。
圖 2
再將第三次試驗結(jié)果與第二點比較，如果仍然是第二點好些，則去掉1236克以下部分，如果第三點好些，則去掉1236克以下部分，在留下部分找出第二點的對稱點做第四次試驗。
第四點加入量為：
1618-1382+1236=1472(克)。
圖 3
第四次試驗后，再與第二點比較，并取舍。在留下部分用同樣方法繼續(xù)試驗，直至找到最佳點為止。
一次又一次試驗，一次又一次比較與取舍。從第二次試驗起，每次能去掉相應(yīng)試驗范圍的382/1000，試驗范圍逐步縮小，最佳點逐步接近。因此，用0.618法能以較少的試驗次數(shù)，迅速找到最佳點。
不少工廠在配比配方、工藝操作條件等方面，用0.618法解決了優(yōu)選問題，從而提高了質(zhì)量，增加了產(chǎn)量，降低了消耗，取得了很好的經(jīng)濟效益。例如，糧食加工通過優(yōu)選加工工藝，一般可以提高出米率1～3%。如果按全國人口全年的口糧加工總數(shù)計算，一年就等于增產(chǎn)幾億千克糧食。你不妨找一個生活或生產(chǎn)中的優(yōu)選問題，用0.618法去試一試，看能解決嗎？相信你能享受到成功的喜悅！
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