解決問題是一種高級形式的思維技能，它對于處理生活、學習知識、掌握技能以及促進心理發(fā)展均有重要作用。
什么叫問題
不能直接用已有的知識處理，但可以間接用已有的知識處理的情境叫做問題。能直接用已有的知識來處理，那屬于記憶，不屬于問題。如果用已有知識拐多少彎也處理不了的情境也不叫問題。
學習者遇到新問題尋求解答時有兩個主要傾向，可以據此把解決問題分為兩種主要方式：嘗試錯誤式和頓悟式。所謂嘗試錯誤式解決問題是由進行無定向的嘗試，重復無效動作，糾正暫時性嘗試錯誤，直至出現(xiàn)解決問題得以成功的動作等一系列反應所組成。頓悟式解決問題，則具有一定的“心向”，努力發(fā)現(xiàn)手段與目的間的有意義的聯(lián)系，而這種聯(lián)系正是問題賴以解決的基礎。
解決問題的階段性
由于問題的性質和思維的方式不同，解決問題的過程也是多種多樣的。
但是我們可以對此過程加以非嚴格的描繪。
下面介紹的四階段模式被選為迄今仍是一個有目的的普遍的參照體系。
1.準備
即由情境的刺激引起多方面的聯(lián)想觀念，經過篩選，拋棄一些對解決問題無用的觀點，較仔細地檢查另一些觀點。于是逐漸辨明問題的特點，發(fā)現(xiàn)解決的頭緒。
2.孕育
發(fā)現(xiàn)解決的頭緒后，除了問題簡單很快就直接找到解決辦法者除外，較復雜的問題往往要經過或長或短的時間的醞釀。
3.明朗
經過孕育之后，常常因無意中遇到某些情境而受到啟發(fā)，突然使解決問題的辦法明朗起來。
4.驗證
明朗階段所獲得的解決問題，不一定都是正確而有效的，一般還須經過檢驗，否則仍需要按上述部分或全部過程重行解決。

解決問題的策略
與前面所述的解決問題的種類相適應，解決問題的策略主要有兩種：算法和啟發(fā)式。
為了解決在某一范圍的某一問題，把這一范圍內那些有用的，全部可能的方式全部予以嘗試，這種策略就是算法。而那種根據問題將這種嘗試限定在一個范圍，在其中探索解決問題的策略，便是啟發(fā)式的。如變換tamch 五個字母的組合，構成一個單詞。若按算法策略，將要把五個字母組合成若干次。但是，我們有目標的解析：“為首的是字母t，還是a⋯⋯在以m 為首，后面緊跟字母a⋯⋯”，這樣我們便很快得到答案match。這就是啟發(fā)式。那么，在具體的解決問題過程中，又怎樣進行策略選擇呢？
一般來說，同樣一個問題，如果我們從不同的維度把它概括到不同的已經解決過的問題的類型中，我們就會對它采取不同的解決步驟，也就是不同的策略。

解決問題策略的選擇主要有這樣幾個步驟：
第一，找出問題的維度，從不同的維度進行分析。
第二，從不同維度設計出解決問題的策略。
第三，對所設計的策略加以比較，從中選擇出最為有效的策略。
提高解決問題技能的十點建議
解決問題作為一種高級形式的學習，其技能的提高有賴于長時間的訓練，或解決問題的實踐。為了確保解決問題的訓練和實踐的有效性，特提出如下建議：
在試行解決某問題前，對問題進行簡潔的陳述，并規(guī)定界限；
將注意力局限于問題的一個方面或細尾末節(jié)；
越是顯見的現(xiàn)象，越要力求深入問題的本質；
警惕與避免產生功能上的固定性和負遷移的可能性；
拋開那些很少有希望的先入為主的想法，另作其他的考慮和選擇；
思考一下提出的論據有多大的可靠性和代表性；
弄明白任何前提所憑借的假設；
清楚地區(qū)分數據和結論；
利用未經證實的假設中推導出來的信息；
謹慎地接受未經自己驗證的他人提供的結論。

本文來自：逍遙右腦記憶 http://yy-art.cn/siwei/18311.html

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